AI风暴席卷达摩院青橙奖六成获奖者用AI搞科研平均岁数34岁

时间：2024-12-21 21:16:37     来源： 必威BETWAY官网

                                                                                            

  15位获奖学者研究成果涵盖集成光电芯片、情感计算与交互、青藏高原冰冻圈、时域巡天等多个关键领域。

  而其中，超六成获奖者将AI引入科研领域，利用交叉研究实现突破，积极探索AI for Science新范式。

  例如，北京大学环境科学与工程学院研究员李东锋，结合实地观测数据、遥感技术和人工智能方法，开发出一种高精度冰冻圈水沙模型，首次阐明青藏高原及周边地区河流输沙量在百年尺度上的演变规律，揭示了冰冻圈流域侵蚀和水沙过程演变机理。

  天津大学医学院副院长、精神医学中心主任刘爽，专注于情绪生理感知与神经调控研究，普遍的应用人工智能方法，精准捕获抑郁特异性的微弱神经表征，以实现对抑郁症的客观评测和靶向调控，从而有助于早期诊断和个性化治疗。

  与此同时，青橙奖今天还公布了“最具潜力奖”的30人名单，每位获奖者将获得10万元的奖励。

  青橙奖从2018年发起，专为发掘35岁及以下中国青年学者设立的公益性学术评选，由阿里巴巴达摩院发起，阿里巴巴公益支持，至今已成功举办7届，共发掘出超过170名新锐青年科学家，激励他们探索科学前沿。

  今年，青橙奖新增了农学和大气科学两大参评领域，社会关注度逐步提升，申报人数创历史新高。

  运用光学进行超快模拟电子信号处理及运算，开发出超高性能薄膜铌酸锂集成微波光子芯片。

  王骋博士专注于开发集成铌酸锂光子电路，应用于光通信、微波光子和非线性光学。

  他的研究运用先进的纳米制造技术来开发可应用于数据通信、微波信号处理与光频率转换的高性能集成光子元件。

  王骋团队最近研发的集成铌酸锂微波光子芯片，不仅速度比传统电子处理器快1000倍，具有67吉赫兹的超宽处理带宽和极高的计算精确度，同时它的能耗却更低。

  相关成果以《集成铌酸锂微波光子处理引擎》为题，发表在2024年Nature上。

  揭示了水稻杂种不育机制，探索杂种优势利用，为超高产杂交水稻新品种的培育提供重要基因资源与理论技术支撑。

  他和团队克隆了籼/粳杂种不育关键位点RHS12，揭示了“毒药-解药”系统通过“线粒体-自噬体”互作引起杂种不育的分子机制；解析了生长素调控水稻源-库分配和生殖发育的分子网络；克隆并阐明了减数分裂基因OsMSH4和OsMFS1控制水稻生殖发育的机制。

  浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员、北京理工大学计算机学院博士。

  王文冠博士面向智能机器人的重大社会化应用需求，以构建具备强感知、能规划、擅交互的智能体——社交-认知智能体——为目标。

  他基于“智能机器人硬件平台”和数据-知识双轮驱动的人工智能范式，围绕智能体的感知、规划、交互等核心功能展开研究，取得“仿生认知启发的多模态感知”、“知识和大模型驱动的智能规划”、“人工智能赋能的人-机交互”等创新成果。

  他发表IEEE/ACM汇刊和顶级国际会议论文100余篇，推动智能体在智慧城市、智慧医疗、智慧家庭等国民经济领域的应用。

  国家高层次领军人才、天津大学医学院副院长、精神医学中心主任、脑机交互与人机共融海河实验室青年首席科学家、先进医用材料与医疗器械全国重点实验室PI、天津大学生物医学工程专业博士。

  专注于情绪神经电生理编解码研究，致力实现精神疾病的无创精准评估与靶向干预。

  刘爽博士聚焦情绪生理感知与神经调控的新理论、新范式和新技术，面向精神医学、航天医学等领域的重大工程应用，担任国家重点研发计划项目首席科学家。

  刘爽博士团队首次阐明抑郁症听觉皮层网络gamma振荡损伤机制并发现干预新靶点，据此研发用于抑郁精准评测-干预的情感交互智能机器人系统“神工-神心”，成功完成多中心临床测试与应用。

  刘爽以第一作者或通讯作者在JAD、TAC等情感研究领域核心期刊发表学术论文67篇，授权国际发明专利、国家发明专利23项，获省部级技术发明奖2项。

  孙鑫致力于二维随机几何、统计物理和共形场论的研究，在刘维尔量子引力、SLE曲线和渗流模型方面取得多项引领性成果。

  他与合作者共同证明均匀二维三角剖分在某共形嵌入下收敛到刘维尔量子引力，证实了二维随机几何的一个中心命题；与合作者系统发展了利用刘维尔量子引力和SLE曲线的耦合推导二维随机几何和统计物理精确量的方法，得到了二维渗流模型单色双臂指数的精确值并证明其为超越数，该指数的精确求解是二维统计物理的长期公开问题。

  其研究成果发表于Acta、CPAM、Duke、JEMS、MAMS等著名数学期刊，曾获概率领域重要国际性奖项洛勒戴维逊奖、美国自然基金会早期事业奖、伯努利学会青年研究员奖等多项荣誉。

  中国科学技术大学电子工程与信息科学系特任教授、中国科学技术大学信息与通信工程专业博士。

  提出超高清视频高效适配编码关键技术，大范围的应用于国际标准、产业实践和深空探测。

  他在传统图像视频编码框架的基础上，研究仿射运动预测和λ域码率控制等关键技术，以提升编码效率和适配能力。

  同时，他将深度学习引入图像视频编码，提出端到端图像和视频编码框架，逐步优化其编码效率。此外，他将经典和智能编码方法成功适配至三维视觉数据。这些技术被用于编码标准、产业实践和深空探测，具备极其重大的学术和应用价值。

  南京信息工程大学教授、教育部气候与环境变化国际合作联合实验室副主任、中国科学院大气物理研究所大气物理学与大气环境专业博士。

  他和团队聚焦臭氧污染成因、大气PM2.5和臭氧复合污染相互作用、全球污染控制策略、极端灰霾成因等基础性科学问题，开展了系列探索性研究。

  系统揭示青藏高原及周边河流水沙通量在百年尺度上的演变规律及机理，应用于“全球泥沙循环”的最新估算，填补了青藏高原河流泥沙在全球评估中的空缺。

  他和团队率先系统性证明了青藏高原气候暖湿化会增加河流泥沙通量的科学假设，发现了极端泥沙灾害增加，并提出了增强青藏高原地区水利工程等基础设施气候韧性的政策建议；提出了“山地侵蚀性景观”新概念，阐明了气候平均状态随时间的变化下冰川-冻土区侵蚀输沙新机制；研发了冰冻圈水沙新模型，为区域水资源开发利用、水安全保障及生态环境保护提供了新方法新策略。

  阐明了光子与自由电子之间的耦合极限问题，在增强和控制自由电子与光子相互作用方面迈出重要一步。

  杨易博士研究光和自由电子之间的相互作用，涉及通过耦合低速非相对论性电子与纳米光学环境用于实现高效的自由电子—光的相互作用。

  这一研究有望激发基于自由电子的新发现和应用，如自由电子与光子的纠缠、可调集成辐射源和加速器，以及生物医学成像等。

  首次提出“稀疏度灾难”理论，开辟了解决无人驾驶安全性挑战的全新技术路线，并推进行业应用。

  封硕博士专注于无人驾驶汽车行驶安全研究，在国际上首次提出了“稀疏度灾难”理论（Curse of Rarity），揭示了无人驾驶安全性瓶颈的关键科学难题，为克服这一难题奠定了理论基础。

  封硕团队还进一步提出了高价值数据生成和可持续密集学习方法，开辟了解决无人驾驶汽车安全性挑战的全新技术路线，显著加速了高价值数据生成效率3至5个数量级，并有效克服了“跷跷板效应”，实现了无人驾驶汽车安全性能的可持续提升。

  封硕以第一/通讯作者身份于国际顶级期刊 Nature、Nature Communications发表高水平论文3篇，入选Nature封面论文，并被Nature评价为“取得了保障无人驾驶汽车安全性的关键进展”。

  利用8米级光学望远镜开展首个多波段超新星巡天并领衔全球首个u波段主导的高频次多波段时域巡天项目，构建起大规模的极早期暂现源测光数据库。

  姜继安博士主要是做开展大视场光学望远镜时域巡天和地面/空间多波段后随及协同观测实现对河外暂现源的系统性研究。

  他带领团队利用8.2米昴星团望远镜的超广视场主焦点相机HSC建立了8米级望远镜上首个极早期超新星多波段巡天项目MUSSES，并参与HSC暂现源搜寻管线系统开发和暂现源实时筛查网络站点平台的构建。

  从立项至今MUSSES已经实现六轮观测，成为昴星团望远镜上最大的基于望远镜开放申请时间的时域巡天项目。项目已累计发现总计超过60颗早期超新星等各类快速暂现源，建立了已知最大的红移高于0.1的多波段早期快速暂现源样本。

  姜继安博士现正致力于利用2.5米墨子巡天望远镜（WFST）开展大视场多波段时域巡天；主要承担墨子巡天望远镜的巡天策略设计、观测编排、以及暂现源搜寻等工作，并与国际各类时域观测项目保持长期密切合作。

  自2014年起姜继安作为多个项目负责人（P.I.）累计获得超过1800小时地面及空间望远镜观测时间；发表SCI学术论文20余篇，包括2篇Nature（1篇一作兼唯一通讯，1篇合作文章），文章总引用近900次。

  实现从二氧化碳到葡萄糖和油脂的人工合成，在电催化、电合成及无机-生物杂合催化领域取得重要突破。

  夏川博士基于新能源驱动的电催化、电合成及无机/生物杂合催化，致力于现场利用大气中的二氧化碳、水、氮气、氧气等资源，开发人工合成复杂产物的策略。该去中心化、低碳生产模式将摆脱对传统生产要素的过度依赖，重塑复杂物质的获取路径。

  将电催化与生物催化过程耦合，夏川团队开辟了一条以H2O和CO2为原料生产长链产物如葡萄糖和脂肪酸的新路径，为人工和半人工合成“粮食”提供了新技术，为逐步发展基于电力驱动的新型农业与制造业提供了新范例。

  北京大学生物医学前沿创新中心研究员、助理教授，北京昌平实验室研究员，哈佛大学化学与化学生物学系博士。

  首次证明病毒基于免疫压力的突变可以被精准预测，为提前预警和研究重要突变株提供解决方案。

  相关研究成果获评2022年度“中国科学十大进展”、2022年度“中国生命科学十大进展”。荣获2022年度北京市杰出青年中关村奖、《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科学技术创新35人”、2022 年度Nature十大人物，获得国家优秀青年科学基金资助。

  融合化学和生物，创制了特色的光酶催化体系，突破了天然酶的常规催化模式，互补化学合成手段。

  黄小强博士聚焦于生物合成和化学合成的交叉领域，针对反应性和选择性精准调控的难题，通过开展“化学机制设计-催化与进化改造-酶学机制解析-不对称生物合成应用”的全链条研究，创制了三类具有自主知识产权的光响应自由基酶元件，突破了生物合成的边界，为自由基化学中单一异构体的精准构筑难题提供了有效的解决方案。

  相关成果黄小强以通讯作者或第一作者身份，发表于Nature（3篇），Nature Catalysis（3篇）等期刊，并受到C&EN, Synfacts等杂志的亮点评述。

  中国科学院半导体研究所研究员、中国科学院半导体研究所材料物理与化学博士。

  围绕半导体异质结界面和钙钛矿本征层调控，实现钙钛矿太阳能电池效率和稳定能力协同提升。

  针对影响钙钛矿太阳能电池光电转换效率及器件稳定性的关键科学与技术问题，蒋琦以“半导体异质结界面和钙钛矿本征层调控”为核心开展了一系列连续性创新性研究工作：

  围绕载流子输运调控、缺陷钝化，不断推进电池效率至世界纪录；围绕界面工程、背电极设计等，改善界面传输，实现效率和稳定能力协同提升；通过宽带隙钙钛矿结晶质量调控，减少缺陷态密度，全方面提升钙钛矿基叠层电池的器件性能。